Agent开发中若没有评估集调优，常陷入玄学式盲目调整，本文讲解评估集作用与最小方案，助你实现科学迭代。

Agent对话频繁崩溃？别责怪模型，问题在上下文！本文解读上下文工程，剖析长对话中信息遗漏、冗余等陷阱，教你用有效方法保障Agent稳定性，告别无效调试。

KV Cache是大模型推理中重要却鲜少被提及的组件，它能通过缓存历史token的注意力数据减少重复计算，优化显存利用与推理成本，理解其账单逻辑后，开发者可编写更高效的AI Agent，有效降低多轮对...

Function Calling本质是协议设计，理解其下决策与运行时执行的分工，能破解工具设计困惑，掌握协议逻辑还能优化工具定义与错误处理，帮你更高效地实现工具调用功能。